
最近一个争议挺火:30 万的项目,AI 只用 3000 块就做了 90%,甲方觉得剩下的 10% 不该值 29.7 万。可事实没那么简单。AI 编程让写代码变便宜了,但交付不是只写代码。
甲方看到的「表面 10%」很直接:界面交互、数据增删改查、基础流程。AI 30 分钟就能出一个 Demo,看着已经能跑。但真正决定系统能不能「扛住」的,是下面那 90% 的隐性工作:性能压测、容灾方案、监控告警、回滚机制;权限管控、数据备份、安全扫描、合规检查;日志审计、灰度发布、CI/CD。这些工作耗时长,又看不见,可系统一旦出问题,全卡在这里。
所以甲方在签合同之前,先回答三个问题。第一,系统崩溃能承受多久?第二,数据丢失后果多严重?第三,安全问题谁来担责?回答清楚之前,别只看 3000 块那个价。
AI 时代专业交付的本质,从「写代码」转向「担保交付」。服务商卖的不是代码行数,是风险兜底能力。研究显示 AI 虽能提效 30% 到 50%,但复杂系统中非编码工作占比仍达 70% 到 80%。AI 改变的是效率,不是责任。
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