OPC 一人公司线
把原本要 3–6 个岗位才能撑住的事，压进一个人的工作流
- 不需要先招人：把会计、客服、内容、资料整理这些岗位拆成可调度的智能体角色
- 不需要先买系统：用现有表格、微信、网盘里的数据跑起来，缺什么补什么
- 交付物是能用的工作流，不是一套要学三个月的软件
场景解决方案
企业 AI 服务，按场景落地
“用 AI 提效”这句话没法直接交付，能交付的是具体场景：月底怎么结账、客户问过来谁接、报价单谁做、政策变了谁去核。 这里按场景拆开写——每个场景说清三件事：AI 接在哪一步、交付物长什么样、哪些事它不该做。 客户规模不同，走的路不同：一人公司是把岗位装进一个人的工作流，成型企业是从一个细分场景切进去再复制。
这个栏目和我们产品页的分工：产品页（企业 AI 服务）回答“你们卖什么”；
这里回答“在我这个场景里到底怎么用、能拿到什么、边界在哪”。同一件事的两种说法，不重复堆关键词。
两条交付线：差别不在客户大小，在交付逻辑
成型企业线 · FDE 拆分
不做整体改造，从一个能算清账的细分场景切进去
- 先挑一个高频、边界清楚、失败代价可控的环节做试点
- FDE 直接进到业务现场，把 AI 接进真实流程，跑通了才算交付
- 跑通一个场景再复制第二个，不要求一次性把全公司搬上系统
关于 FDE，先把一个误解说清：FDE（Forward Deployed Engineer）的价值不在“派人驻场”，而在“拆”——
把一个笼统的业务需求，拆成能落到具体动作、具体数据、具体责任人的颗粒度。拆不清楚，派谁进去都是陪着加班；
拆清楚了，很多场景根本不需要驻场。中小项目我们做得动，靠的也正是这一点。
场景目录
逐个场景写，写完一个上线一个。没写完的不放链接，避免点进来是空的。
财税
一人公司的财税：把四类专业判断接进一个人的工作流
财务税务专家团 5 个角色协作，账务、资金、政策、合规四条线交叉核验，交付带依据、带时效的风险清单与整改动作。含 6 个真实场景的工作台演示。
在写
人事与招聘 · 客户线索 · 内容生产 · 数据报表
同一个套路：先拆岗位动作，再定哪一步交给智能体、哪一步必须留人。写完后在此处上线。
三条不变的判断标准
01
先拆场景，再谈 AI
“用 AI 提效”不是一个能交付的需求。能交付的是：月底结账这一步谁做、做多久、卡在哪、哪些判断必须有依据。拆到这个粒度，才知道哪一段能交给智能体、哪一段必须留人。
02
交付判断，不交付答案
大模型最不缺的是答案。缺的是“这个结论依据哪一条、什么时候到期、哪里我不知道”。所以我们的交付物里，依据、效力状态、数据缺口是必填项，不是可选项。
03
让边界可见
不能做的事写清楚，比能做多少更重要。不替代持证执业、不提供违法路径、数据不全时不下结论——这三条写进流程，而不是写在免责声明里。
你的场景，能不能交给 AI，聊半小时就知道
不用先付钱做诊断。把你现在最耗时的一件事说清楚——谁在做、多久做一次、卡在哪一步——我们当场判断它适不适合交给智能体， 以及如果要做，第一步该动哪里。判断不合适，我们也会直说。
