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很多盘锦的传统企业老板一说要搞人工智能,第一反应就是上大模型、换系统。钱花了不少,最后往往变成摆设。问题不是技术不够先进,而是启动顺序错了。

正确的做法是先做业务诊断,把公司里高重复、高错误、高人工成本的环节找出来,排出优先级。然后选一个小场景做试点,比如质检、报价或者客服话术,两到三个月跑通一个最小闭环。试点跑通了,再回头整理数据、打通信息孤岛,按场景选合适的工具,最后才考虑规模化复制。

据公开报道,我国制造业数字化转型失败率高达百分之七十四点二,而百分之八十三的企业虽然把人工智能列为战略优先级,实际落地成功率只有百分之二十九。反过来,浙江东阳的吴刚针织只做质检这一个小场景,疵品率就从百分之零点七降到百分之零点一二,下降了百分之八十三,投入一年半完全收回成本。

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